Trouvez l’IA qui vous ressemble : choisissez le bon LLM pour votre métier et vos valeurs

Objectif général

Permettre aux participants d’identifier, d’évaluer et de sélectionner les outils d’intelligence artificielle les plus adaptés à leurs besoins, à leurs pratiques professionnelles et à leurs valeurs éthiques.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

• Définir ce qu’est un LLM et distinguer les différentes familles d’outils d’intelligence artificielle.
• Identifier les principaux modèles de langage et leurs spécificités.
• Comparer objectivement plusieurs IA selon des critères professionnels.
• Choisir un outil d’IA adapté à un besoin métier précis.
• Évaluer l’impact d’un outil IA sur leur workflow professionnel.
• Identifier les principaux enjeux éthiques, environnementaux et réglementaires liés à l’usage de l’IA.
• Adopter des pratiques responsables et conformes au RGPD et à l’AI Act.

Public visé

Tout professionnel souhaitant intégrer l’intelligence artificielle dans ses pratiques professionnelles. Niveau débutant, intermédiaire ou avancé.

Pré-requis

• Maîtriser les outils numériques de base (navigation web, utilisation d’un ordinateur, gestion de fichiers et utilisation courante d’Internet).

Programme

Journée

Module 1 — Introduction et analyse des besoins

• Accueil, présentation du formateur et des participants, recueil des attentes ; présentation des objectifs et du déroulement.
• Icebreaker : « Quelle IA choisiriez-vous pour travailler pendant un an ? »
• Identification des usages actuels et réflexion sur les critères de choix d’une IA ; mise en évidence des valeurs sous-jacentes aux choix technologiques.

Module 2 — Comprendre l’écosystème des intelligences artificielles génératives

• Définir l’IA générative et le LLM ; différencier IA générative, LLM et outils spécialisés ; comprendre le fonctionnement général d’un modèle de langage.
• Panorama des principaux modèles : OpenAI, Anthropic, Google, xAI, Mistral AI, modèles open source et modèles chinois.
• Évolution des LLM vers des assistants multimodaux : recherche web, génération d’images et vidéo, automatisation et agents IA, connecteurs et intégrations professionnelles.

Module 3 — Choisir l’IA adaptée à ses besoins professionnels

• Explorer l’écosystème des outils IA via des plateformes de veille et de comparaison (Explore AI, There Is An AI For That).
• Comprendre les benchmarks et leaderboards (LM Arena, comparatifs de performances).
• Définir ses critères de choix : besoins métiers, budget, intégration dans l’environnement professionnel, gestion des données et confidentialité.
• Recommandations d’IA selon les usages : rédaction, veille, analyse documentaire, automatisation, création visuelle, génération vidéo.

Module 4 — Prise en main des principaux LLM

• ChatGPT : fonctionnalités avancées, Deep Research, GPT personnalisés, Projets, Canevas, Connecteurs, Planification, Mode Agent.
• Gemini : fonctionnalités avancées, Gems, Canvas, Gemini Live, actions programmées, intégration Google Workspace, vérification des réponses.
• Claude : fonctionnalités avancées, Projects, Artifacts, Skills, Claude Cowork, Claude Code, connecteurs.
• Perplexity et Grok : recherche et veille augmentée, Deep Search, espaces de travail, recherche temps réel, modes avancés de raisonnement.

Module 5 — Utiliser l’IA de manière responsable et conforme

• Enjeux éthiques : impacts environnementaux, biais algorithmiques, transparence et explicabilité, liberté d’expression et modération.
• Risques informationnels : hallucinations, désinformation et mésinformation, vérification des sources, deepfakes.
• Protection des données et cadre réglementaire : principes du RGPD appliqués à l’IA, transfert des données hors UE, paramétrage des LLM pour protéger les données, AI Act et conséquences pratiques.

Module 6 — Atelier final : construire sa stratégie IA personnelle

• Identifier les outils adaptés à ses besoins ; définir ses critères non négociables.
• Élaborer un plan d’action individuel.
• Partage et restitution des travaux.

Méthodes pédagogiques

• Alternance d’apports théoriques.
• Démonstrations en direct des outils.
• Mises en pratique individuelles et collectives.
• Études de cas professionnelles.
• Échanges d’expériences entre participants.

Suivi et évaluation

• Feuilles d’émargement.
• Quiz et QCM.
• Exercices pratiques.
• Évaluation des acquis.
• Questionnaire de satisfaction à chaud.
• Attestation de fin de formation.

Accès et inscription

Les inscriptions s’effectuent directement sur le site X-Pression Academy ou après échange avec notre équipe, par mail ou par téléphone. Une fois l’inscription validée, les apprenants reçoivent toutes les informations nécessaires ainsi que leur convention ou contrat de formation au moins 48 heures avant le début de la formation. L’accès est généralement possible sous 7 à 21 jours, selon les disponibilités et les délais des organismes financeurs.

Informations pratiques

Participants

10 participants maximum, 3 participants minimum.

Durée

1 journée : 7 heures de formation, de 9h00 à 17h30, pauses comprises.

Lieu

Si présentiel : chez Escale Création, 5 rue Simone Veil, 69200 Vénissieux, ou dans les locaux de l’entreprise en formation intra-entreprise.

Dates

Prochaines sessions en cours de programmation : contactez-nous.

Accessibilité

La formation est accessible aux personnes en situation de handicap. Des aménagements personnalisés peuvent être mis en place (adaptation des supports, du rythme, des modalités pédagogiques ou des évaluations, accessibilité des locaux ou formation à distance lorsque cela est possible). Pour étudier les solutions les plus adaptées à votre situation, contactez notre référent handicap : Grégory Fiori.

Indicateurs de résultats

Pas encore d’indicateurs spécifiques à cette formation. Chiffres généraux de l’organisme de formation Escale Learning : 1 212 stagiaires et 3 125 heures de formation.

Responsable de formation

Grégory Fiori, fondateur de X-Pression Academy.